Demo OCR + Geolocalización
Esta demo de Ticket Extractor muestra cómo automatizar la captura de pedidos para empresas de delivery: subes una imagen del ticket, el backend extrae campos como dirección y teléfono, y el sistema representa la ubicación del pedido en un mapa para acelerar la operación logística y reducir errores manuales.
Sube un ticket de delivery para probar extracción automática de datos y validación de dirección. El backend procesa la imagen y devuelve una respuesta estructurada para operación logística.
Archivo: Ninguna imagen seleccionada
Selecciona una imagen de ticket para simular el flujo.
El mapa usa OpenStreetMap + Leaflet para representar la ubicación del pedido obtenida en backend tras procesar la imagen del ticket.
Para restaurantes, dark kitchens, franquicias y operadores logísticos que reciben pedidos por foto, WhatsApp o canales mixtos y necesitan pasarlos al flujo de reparto sin recaptura manual.
Elimina errores de tecleo, reduce tiempos entre recepción y asignación del pedido, y mejora trazabilidad al transformar datos de ticket en información operativa estructurada.
Más pedidos procesados por hora, menos incidencias por dirección incorrecta y una base sólida para integrar reglas de negocio en tu plataforma de delivery.
No. Está orientada a validar el flujo técnico de extracción y ubicación. El objetivo es comprobar la viabilidad del proceso en tu operación.
Dirección, teléfono, número de pedido y otros campos que el backend identifique en la imagen. Después se pueden mapear a tu sistema de delivery o TPV.
Sí. El flujo se puede adaptar para integraciones ad hoc con ERPs, TPVs y plataformas internas mediante API.
Porque la geolocalización del pedido permite validar rutas y contexto logístico, una parte clave en operaciones de reparto de última milla.